發(fā)表時間： 2025-07-03 09:08:47
作者： 石油化工設(shè)備維護(hù)與檢修網(wǎng)
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國家管網(wǎng)集團(tuán)作為我國油氣基礎(chǔ)設(shè)施運營商，面對油氣儲運行業(yè)缺乏數(shù)據(jù)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)狀，創(chuàng)新構(gòu)建了數(shù)據(jù)分類分級體系。通過融合AI技術(shù)與行業(yè)知識，解決了技術(shù)字段冷啟動等關(guān)鍵難題，打造出"管理+技術(shù)"雙輪驅(qū)動的解決方案，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)識別到分級管理的全流程智能化，為行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理樹立了新標(biāo)桿。該案例入選2024大數(shù)據(jù)“星河”案例-數(shù)據(jù)安全賽道。
問題
在實際工作中主要面臨三大核心挑戰(zhàn)：一是行業(yè)缺乏成熟分類分級體系，技術(shù)字段冷啟動難度大；二是現(xiàn)有政策文件對數(shù)據(jù)分類分級落地支撐較少，難以直接支持實際應(yīng)用；三是數(shù)據(jù)價值隨業(yè)務(wù)場景動態(tài)變化，傳統(tǒng)靜態(tài)分級模式無法滿足時效性要求。這些痛點制約了油氣儲運行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的有效實施。
行動
團(tuán)隊采取三大創(chuàng)新舉措：管理上建立四級制度架構(gòu)（方針-制度-程序-記錄），實現(xiàn)分類分級工作標(biāo)準(zhǔn)化；技術(shù)上運用復(fù)合模型技術(shù)整合多種AI算法，突破字段智能分級難題；行業(yè)定制方面采取五級分類法，細(xì)化一般數(shù)據(jù)管控。同時開發(fā)支持12類數(shù)據(jù)源的智能應(yīng)用，構(gòu)建動態(tài)評估機(jī)制確保分類分級持續(xù)優(yōu)化。
結(jié)果
落地行業(yè)首個智能化分類分級解決方案，填補(bǔ)技術(shù)空白；數(shù)據(jù)識別效率提升顯著，核心數(shù)據(jù)安全管理能力全面提高；形成的標(biāo)準(zhǔn)化實施方案已在行業(yè)內(nèi)部成功復(fù)制推廣；構(gòu)建的"通用+專業(yè)"雙模型架構(gòu)，為油氣儲運行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理提供了可復(fù)制的實踐范式。
01 案例企業(yè)
國家石油天然氣管網(wǎng)集團(tuán)有限公司（以下簡稱“國家管網(wǎng)集團(tuán)”）是經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)成立、由國務(wù)院國資委監(jiān)管的國有重要骨干企業(yè)，2019年12月正式掛牌成立，主要負(fù)責(zé)投資建設(shè)和運營油氣干線管網(wǎng)及儲氣調(diào)峰等基礎(chǔ)設(shè)施，擁有覆蓋全國30個省市區(qū)和香港特別行政區(qū)的10.43萬公里油氣管道、8座地下儲氣庫及8座LNG接收站。集團(tuán)秉持服務(wù)國家戰(zhàn)略、服務(wù)人民需要、服務(wù)行業(yè)發(fā)展的宗旨，通過實施市場化、平臺化、科技數(shù)字化、管理創(chuàng)新"四大戰(zhàn)略"推動形成智慧互聯(lián)大管網(wǎng)、構(gòu)建公平開放大平臺、培育創(chuàng)新成長新生態(tài)，推動形成上游油氣資源多主體多渠道供應(yīng)、中間統(tǒng)一管網(wǎng)高效集輸、下游銷售市場充分競爭的"X+1+X"油氣市場體系，致力于打造中國特色世界一流能源基礎(chǔ)設(shè)施運營商，為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和國家能源安全貢獻(xiàn)力量。
02 項目背景
在國家全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略背景下，數(shù)據(jù)已成為國家核心戰(zhàn)略資源和企業(yè)運營的關(guān)鍵要素，數(shù)據(jù)安全面臨的威脅日益嚴(yán)峻。作為國家能源基礎(chǔ)設(shè)施的運營者，國家管網(wǎng)集團(tuán)管理著包括油氣管道運行數(shù)據(jù)、設(shè)備運行參數(shù)及托運商信息在內(nèi)的大量敏感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅關(guān)系企業(yè)運營效率與市場競爭力，更是國家能源安全和社會經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的重要基石，具有重大的戰(zhàn)略價值與經(jīng)濟(jì)意義，必須確保其在全生命周期的安全可控。數(shù)據(jù)分類分級作為數(shù)據(jù)安全管理的基石，能夠支撐設(shè)計差異化的數(shù)據(jù)安全管理要求，保障數(shù)據(jù)合理合規(guī)流通和使用，應(yīng)得到重視并推廣應(yīng)用，使之不只停留于理論，而是保障實際日常業(yè)務(wù)安全開展。
03 難點與挑戰(zhàn)
管網(wǎng)集團(tuán)數(shù)據(jù)分類分級工作主要面臨以下難點與挑戰(zhàn)：
1.行業(yè)缺乏可復(fù)用的分類分級模型落地經(jīng)驗，需定制
盡管國家相繼出臺《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》等多項法律法規(guī)明確要求企業(yè)開展數(shù)據(jù)分類分級工作，但分類分級工作的流程及結(jié)果如何融入并指導(dǎo)日常安全生產(chǎn)工作順利開展尚不明確，分類分級的必要性與價值仍需持續(xù)宣貫，從而激發(fā)相關(guān)人員落實數(shù)據(jù)分類分級工作的主動性，以夯實數(shù)據(jù)安全管理基礎(chǔ)。
2.垂直領(lǐng)域分類分級專業(yè)性強(qiáng)，冷啟動難度高
分類分級是一類經(jīng)驗?zāi)Ｐ停浯罱ㄅc適配往往基于同類現(xiàn)有模型。油氣儲運行業(yè)此前缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)分類分級實踐，屬于全新場景，一是無法直接復(fù)用其他行業(yè)的模型框架，二是行業(yè)內(nèi)部也沒有成熟的模型經(jīng)驗。針對既有管道運行數(shù)據(jù)、設(shè)備運行參數(shù)等物理屬性數(shù)據(jù)，也包含市場交易、托運商信息等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)，管網(wǎng)需要開拓一條從零構(gòu)建合理的標(biāo)準(zhǔn)化分類分級規(guī)則的道路。
3.數(shù)據(jù)價值隨業(yè)務(wù)場景動態(tài)變化，要求時效性
目前數(shù)據(jù)分類分級普遍依賴靜態(tài)策略，但是數(shù)據(jù)價值會根據(jù)生產(chǎn)場景、使用場景、體量、形態(tài)的改變而變化，如管網(wǎng)應(yīng)急搶修時的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)敏感性顯著高于日常運維階段。除日常分類分級標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)工作開展之外，需要額外關(guān)注并識別數(shù)據(jù)價值的動態(tài)變化，以及時調(diào)整分類分級結(jié)果。
04解決方案
面對數(shù)據(jù)安全與分類分級的復(fù)雜問題，國家管網(wǎng)集團(tuán)立足行業(yè)特性，打造了一套"管理+技術(shù)"的立體化解決方案。
在管理上，遵循四層架構(gòu)構(gòu)建數(shù)據(jù)分類分級制度體系，以管理要求和標(biāo)準(zhǔn)化流程確保分類分級工作持續(xù)有序開展。在技術(shù)上，項目團(tuán)隊將人工智能與行業(yè)知識深度融合，通過智能算法實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的自動分類分級，降低人工成本，創(chuàng)新性地解決了油氣儲運行業(yè)字段無標(biāo)注樣本的"冷啟動"難題。管理與技術(shù)并重既滿足了當(dāng)下迫切的安全需求，又為未來的高價值數(shù)據(jù)挖掘奠定了堅實基礎(chǔ)。
1.行業(yè)定制：打破油氣儲運分級細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)缺失的現(xiàn)狀
針對油氣儲運行業(yè)的特殊性，項目團(tuán)隊創(chuàng)新性地設(shè)計了行業(yè)專屬解決方案，結(jié)合油氣儲運行業(yè)特有的業(yè)務(wù)特點與數(shù)據(jù)架構(gòu)，在標(biāo)準(zhǔn)方法論基礎(chǔ)上進(jìn)行了深度定制開發(fā)，設(shè)計了多類可復(fù)制的行業(yè)模板，為未來行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)和治理提供了標(biāo)準(zhǔn)化參考。
通用分級一般以核心、重要、一般數(shù)據(jù)三類為主，強(qiáng)調(diào)對核心和重要數(shù)據(jù)開展保護(hù)和防控，但是缺乏對一般數(shù)據(jù)的細(xì)化管控。在日常生產(chǎn)運營中數(shù)據(jù)通常歸屬為一般數(shù)據(jù)，基于其生產(chǎn)來源、承載業(yè)務(wù)含義又有一定差異。為了更好的設(shè)計數(shù)據(jù)保護(hù)策略，本方案構(gòu)建了五級分級法，除了核心、重要數(shù)據(jù)外，又對一般數(shù)據(jù)進(jìn)行了細(xì)化，劃分為受控級、內(nèi)部公開級和外部公開級三級，在保障安全的基礎(chǔ)上合理配置資源，提高分級精度。
2.管理閉環(huán)：制度為盾，筑牢安全底座
在管理體系構(gòu)建方面，項目團(tuán)隊建立了層次分明的四級制度架構(gòu)：第一層數(shù)據(jù)安全方針確立了總體策略方向，第二層管理制度詳細(xì)規(guī)范了各類管理行為，第三層運行程序確保體系有效運轉(zhuǎn)，第四層記錄文件完整留存操作痕跡。從頂層設(shè)計到具體執(zhí)行形成完整閉環(huán)。
在一級層面形成了數(shù)據(jù)安全管理細(xì)則，明確了數(shù)據(jù)分類分級工作開展要求，并梳理了各組織機(jī)構(gòu)和對應(yīng)職責(zé)。在二級層面上發(fā)布了數(shù)據(jù)分類分級規(guī)范，明確了5級分級法中各級數(shù)據(jù)的判別依據(jù)和一般特征，指導(dǎo)相關(guān)人員開展分類分級工作。在三級層面完成管理數(shù)據(jù)安全定級流程文件設(shè)計，明確了全流程節(jié)點的角色、職責(zé)和行為，并實現(xiàn)了流程承載，相關(guān)人員依據(jù)節(jié)點要求和提供的相關(guān)模板，有序開展對應(yīng)工作，逐步落實數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級。這種結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的管理體系，將數(shù)據(jù)分類分級工作納入規(guī)范化、制度化的軌道。
3.技術(shù)創(chuàng)新：讓AI成為數(shù)據(jù)安全級別“翻譯官”
采用自然語言處理技術(shù)，通過字段名精準(zhǔn)匹配和模糊匹配相結(jié)合的方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分級。當(dāng)匹配存在多個結(jié)果時，系統(tǒng)定義相似度進(jìn)行智能判斷。針對未匹配成功的字段，系統(tǒng)通過提取關(guān)鍵詞與知識庫進(jìn)行二次匹配。面對油氣儲運行業(yè)專有字段，項目創(chuàng)新性地采用復(fù)合模型技術(shù)分層級、場景完成冷啟動流程各階段工作。
05價值與效果
國家管網(wǎng)集團(tuán)從管理、規(guī)范、流程等多個方面設(shè)計了一套完整的分類分級解決方案，形成了標(biāo)準(zhǔn)化的實施流程，將工作職責(zé)逐級細(xì)分，落實到崗，分級規(guī)則有據(jù)可依，結(jié)果一致。這些成果不僅填補(bǔ)了行業(yè)空白，更支持同類企業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級工作進(jìn)行可快速復(fù)制。
同時結(jié)合大模型、AI等前沿技術(shù)，通過創(chuàng)新性的多模態(tài)信息融合技術(shù)和動態(tài)場景建模方法，解決模型冷啟動問題。系統(tǒng)支持12類主流數(shù)據(jù)庫的自動掃描與智能分級，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)識別分類到分級管理的智能化處理。
來源：數(shù)智安全行動計劃
